●记者黄玲玲 近日,亿虎投资总裁于定恒在接受中国证券报记者采访时表示,重组将是2026年资本市场的关键词。全球格局、产业生态、市场逻辑的多重重组,市场充满机遇,但也暗藏挑战。在国际贸易摩擦缓和和国内产业转型进步的双重影响下,A股价格有望稳步上涨。投资的关键是看透人工智能日益深入发展和传统产业供给侧结构性改革带来的变化,抓住决定性机遇。于鼎衡强调,在这样的市场中,与其继续下去,不如聚焦产业成熟度和主力企业主线,他们不断创造价值,而不是追逐短期情绪波动和盈利。概念炒作。既尊重行业趋势,又回归投资本质。预计A股将稳步上涨。于鼎恒认为,2026年的资本市场将受到国际贸易关系和国内产业发展趋势两个重组因素的较大影响。在他看来,这是了解A股全年表现的关键。在国际贸易关系层面,于定恒认为,在复杂的国际贸易形势下,中国外贸不但没有走弱,反而顶住逆风逆流,实现了增长。这种强势导致外部压力结构性放松,成为影响市场的重要宏观变量。在国家产业层面,有两个投资机会。短期来看,国际贸易紧张局势导致一些传统行业出现供应减少和产能处置。行业,从而导致行业重新评估。从长远来看,人工智能正在显着改变各行业的发展。这一变化将推动产业转型升级,带来新的投资机会。在此基础上,于鼎恒对2026年A股走势进行了预测:“由于国际贸易摩擦下降和国内产业转型成熟的双重影响,A股有望实现稳步上涨的走势。”然而,上升轨迹并不平坦,由于两个主要变量的影响,会出现重复和波动。外部变量源于美国货币政策的变化。如果美联储主席候选人由凯文·沃什取代,他的激进风格可能会影响美股的看涨逻辑,从而可能导致资本市场的连锁反应。它还会通过反应影响股票A。内部变量取决于 s 的节律变化A.抓住人工智能与改革的双重机遇 面对复杂的市场环境,于定恒明确了2026年两大投资政策:人工智能的发展轨迹和传统产业供给侧结构性改革带来的价值重估机会。于鼎衡认为,人工智能产业已进入全面发展阶段,正处于从“3年算力”向“3年应用”演进的转折点。有两个方向值得关注。人工智能是一个支撑算力基础设施高度繁荣和强大性能的碎片化领域,另一个是正处于商业化关键时刻的人工智能应用。然而,IT基础设施领域仍然存在机会。 “人工智能已经进入实际解决问题阶段,从训练转向推理,从简单问答转向多任务处理,给人类生活带来了全面变革。他分析道,随着英伟达推出Rubin架构,在大规模模型中实现计算与计算分离,对存储、CPU(中央处理器)、GPU(图形处理单元)、光模块等核心硬件的需求不断增加。同时,随着摩尔线程、慕希股份等国产GP的上市,国内算力产业链的价值被重新审视,价格变得由资本市场决定。另一方面,人工智能应用领域存在广泛的想象空间,“人工智能应用将是未来三年最重要的轨迹。”于鼎恒表示,2023-2025年将是计算基础设施的繁荣期,但从2026年开始,随着MiniMax、智普等主要AI建模公司的上市,这些公司拥有强大的计算基础设施、大型语言模型、应用场景、数据下降等综合AI能力将在未来十年脱颖而出,成为AI领域第一。预计将成为热门玩家。 “在我看来,全球这样的公司只有4.5家,包括字节跳动和阿里巴巴。”于鼎恒说。此外,机器人、商业航天、掩模脑机接口等前沿领域也作为人工智能算力和应用爆发式发展的延伸,从实验室走向产业化阶段的中心,成为产业结构调整的重要组成部分。传统产业的投资机会源于供给侧结构性改革带来的重新评估。于定恒表示,这些机会主要是由于地缘政治和产业竞争导致产能减少和土地闲置。 “大企业依靠成本控制和规模效应扭亏为盈从行业角度看,太阳能行业尤其是上游设备企业,有望在马斯克提出的太空计算能力下提供新的发展机遇。电池行业的六氟磷酸锂、隔膜、电解液等相关产品几年后将达到产能,并可能开始重新评估。更新AI时代的投资游戏。AI不仅会重塑产业生态,也将深刻改变资本市场的回报模式,于鼎衡强调,虽然股市的博弈本质没有改变,但博弈的主题、手段和难度都发生了显着变化,从玩家的角度来看,市场已经从早期的大投资者、庄家时代,演进到公募基金时代、产业资本时代以及现在的“证券时代”。“在此背景下,机构投资主要投向产业转型和现代化项目,把握产业转型和现代化这条主线尤为重要。”于定恒说。人工智能技术的进步正在推动博弈方式的全面提升,信息平等、智力平等正在缩小不同主体之间投资能力的差距。“以往靠信息差、快答的赚钱模式正在逐渐失效,投资博弈难度明显增加。”于定恒说。移动互联网在信息获取上实现了逐步平等;他表示,大规模模型增加了信息处理能力的一致性,高频化进一步缩小了执行能力的差距。d大规模模型来分析市场并创建投资组合,接近于从业15至20年的基金经理的水平。 “模型信息规模大、覆盖面广、数据处理能力强,有其自身的优势。”于定恒说。但他也强调,人工智能目前还不能完全取代传统的人工投资分析和投研决策。传统投研分析依靠标准且相对准确的结构化数据进行决策,在准确性和重现性方面仍然具有显着优势。然而,大规模模型在行动选择和投资组合生成方面尚未形成标准化和可重复的方法。大型模型中存在“错觉”,输出信息的准确性仍需提高。在他看来,人工智能工具和量化策略都只是投资辅助工具。终极那么资本市场的投资逻辑就必须归结为行业本身和企业创造价值的能力。
(编辑:刘鹏)
三文鱼“游动”乡村,复苏新希望
农历1月3日,新年气氛达到顶峰,千家万户都沉浸在团圆团圆的欢乐气氛中。在位于承德市围场镇大山深处的承德青青金瑞水产有限公司(以下简称青青水产),育苗车间一片忙碌,生产节奏丝毫没有因为春节而放缓。车间的循环系统充满了从大山深处抽取的地下水,水池巧妙地排列有序。数以千计的新孵化的鲑鱼幼虫在水中快速游动。值班员工身着工作服,有条不紊地吸污、喂食、分苗,用忙碌的手指守护着“致富希望”池塘。 “春节是三文鱼养殖的重要时期,养殖刻不容缓。目前车间已孵化鱼卵100万枚。“目前已成功出苗40万尾。”青青县水产生产副总彭勇带着记者参观育苗车间,亲切地介绍道。他的语气很谨慎,我担心如果发出一点小声响,会惊动池塘里游动的敏感幼鱼。透过养殖池的透明池壁,《证券日报》记者清晰地看到米粒大小的鱼卵缓缓破膜而出。彭勇说,刚孵化的鱼苗一年前就已被客户预定,预计3月份运往全国各地,现在我们要保障好育苗关键期,按计划履行所有订单承诺,不辜负客户的信任。令人难以置信的是,在这片群山环抱、远离海岸的深山里,竟然可以养殖出分布全国各地的优质幼鲑鱼。 “很多人有一个误区,认为三文鱼只能在海里饲养,其实三文鱼需要干净的淡水环境才能孵化。”彭勇笑着解释道。围场地下水全年保持在9℃左右。水温恒定,水质清澈,溶氧量充足。由于其独特的自然条件,该地区已成为鲑鱼养殖场的天然纪念物。得益于这一优势,庆庆的渔业在这里扎根。 cConstruction公司于2024年4月正式启动,据报道,第一批鱼卵于同年12月进入工厂孵化。 2025年,首批30万片优质三文鱼片顺利交付客户。高效的生产的实现离不开地方政府的大力支持。彭勇先生坦言,三文鱼养殖初期投资大、准备期长。政府将积极调整基础设施用地,办理环评手续,精准推进配套政策,配置财政资源,一一解决企业发展问题。这有效缓解了资金压力,保证了项目快速实施、按时投产。除了政治上的支持,公司内部还有深耕和创新、技术开发。 “我们与青海大学合作成立了高原冷水鱼育种联合研究所,还建立了博士生交流工作站,明年将派驻博士生团队进行专项实验,我们依靠核心技术来保持品质。彭勇介绍,公司创新打造“淡水养殖+深海养殖”全链条模式,通过产学研深度融合,在深山培育大型优质鱼类,将鱼苗运至山东、辽宁等地的深海网箱,完成繁殖直至成鱼,既保证了鱼苗成活率,又提高了成鱼品质。同时,独特的专利技术研发将鱼苗成活率提高到99%以上,明显高于市场同类产品的水平。对于到2026年鱼种生产的目标,彭勇表示:“今年我们将不断提高鱼种规模和质量。其中,我们希望生产鲑鱼鱼种570万尾,虹鳟鱼鱼种30万尾。”涵盖两个主要渠道:订单履行和零售。所有鱼苗均符合市场行情。是适应高水平大产业需求的高水平、优质苗木。这个小鱼塘不仅支撑了企业自身的高质量发展,也为承德围场山里的产业振兴打造了一条独特的路径,让山里的人们分享发展红利,实现致富梦想。在育苗车间里,附近村子的工人王大姐,动作熟练、动作轻柔,眼神专注,细心地给育苗池喂水。 “以前过年的时候我就在家闲逛,收入很少。我没有。现在我在工厂上班,每个月能挣4000多元。离我家不到10分钟路程。在有稳定收入的同时,还可以照顾老人和孩子。我感到很安心。 ”王姐的话简单又不装腔作势,却表达了在家工作的快乐。彭勇介绍,公司创新采用“企业+村集体”合作模式,与周边20多个村集体共同合作。村庄社区捐赠资金,公司提供技术、炸鱼和回收包装。我们每年给村组分配5%的固定红利。与此同时,周边10余名村民也顺利找到了工作。采访中,记者了解到,目前国内三文鱼市场供需缺口较大。尽管2025年正规渠道进口量将达到15万吨,但国内大型成鱼产量不足2万吨,国内三文鱼养殖企业面临诸多发展瓶颈。例如,中国优质三文鱼的来源大部分依赖进口。受此影响由于国际市场供应来源受阻,儿童保育行业发展相对迟缓,难以大规模填补市场空白。这使得高品质的三文鱼薯条成为市场上的“抢手货”。该公司计划今年将农场规模扩大一倍。二是完善产业链设计,积极试验海上网箱、工作船养殖模式,推动产业向多元化、规模化方向发展。三是加强人才队伍建设,结合长期产业链拓展规划,着力培养一支专业、优秀的技术和管理队伍,为苗木产业高质量发展提供有力支撑,充实全行业人才。不仅让每一条小鱼都成为企业提质增效的“增长点”,更是提升企业竞争力的“动力源”实现企业增收、民生增收、振兴当地,创造生态优美、产业繁荣、人民富裕。我们将在山区开辟一条新的发展道路。
(编辑:朱晓倩)
美媒:特朗普总统非正式考虑退出美墨加协议 墨西哥总统回应
中新社2月12日电 据彭博社当地时间11日报道,知情人士透露,美国总统特朗普正在非正式考虑退出《美国-墨西哥-加拿大协议》(以下简称《美墨加协议》)。据报道,特朗普总统问他的顾问为什么他不应该退出他在上一任期内签署的《美国-墨西哥-加拿大协定》,但没有明确表示他会这样做。当被问及相关讨论时,一名白宫官员表示,最终决策者是特朗普总统,在特朗普正式宣布之前,任何有关美国可能采取的做法的讨论都是“毫无根据的猜测”。消息人士拒绝直接评论特朗普总统是否考虑退出贸易协议。在回答彭博社有关新闻的提问时,墨西哥总统谢因鲍姆淡化了美国撤军的可能性。美国、墨西哥、加拿大协议11日称:“我们不相信这个消息”。截至发稿,美国尚未对上述消息做出正式回应。
(编辑:张冲)
2月份,收购与逆回购净投资环比增加3000亿元。
记者 刘奇 2月12日,中国人民银行在公开市场宣布回购要约。公告称,为保持银行体系流动性充裕,2月13日,中国人民银行将通过定额、利率竞价、多次中标竞价等方式,开展为期6个月(182天)的1万亿元正回购操作。本月六个月回购反转的到期规模为5000亿元,因此进行上述操作后,六个月回购的净投资金额将为5000亿元。值得注意的是,中国人民银行还于2月4日启动了8000亿元的三个月期正回购,并在补足逾期的7000亿元三个月期回购后净投入1000亿元。总体来看,2月份收购回购净投资6000亿元,净投资规模同比增加3000亿元。与一月份相比。招商联盟首席经济学家董希淼在接受《证券日报》记者采访时表示,2月份是银行贷款相对集中的月份。加上春节前提现增加等因素,市场对流动性的需求不断增加。中国人民银行节前加大正回购规模,释放出保持流动性充裕和金融市场稳定的积极信号。另外3000亿元MLF(中期融资机制)将于2月25日到期。截至1月底,人民银行已连续11个月增发和续展MLF。东方金城首席宏观分析师王庆表示,预计央行本月将继续维持同等额度或小幅增加MLF。总体而言,央行也将综合运用两种货币政策ls、逆回购和MLF,2月份继续向市场注入中期流动性。这是央行在2026年延续货币政策“适度宽松”态势、保持流动性充足的具体体现。在近日发布的《2025年第四季度中国货币政策执行报告》中,中国人民银行表示下一阶段将“继续实施适度宽松的货币政策”,同时还提到将“加强系统内流动性供需分析监测”。金融市场变化,综合运用多种货币政策工具,保持流动性充裕。接受《证券日报》记者采访的分析师普遍认为,大规模流动性注入将降低短期内特别是春节前实施降准的紧迫性和概率。 “呸目前,中国人民银行正在注重提高现有政策的效率,而不是简单地增加金额。通过各种货币政策工具增加流动性后,首先观察其效果,暂时避免使用降准等聚合工具。但这并不意味着降准窗口已经关闭。降低存款准备金率仍然是中国人民银行货币政策工具箱中的重要选择。董小苗表示,下调存款准备金率是一项带有强烈政治信号的举措,不仅会释放长期流动性,还能降低金融机构的资金成本,从而增强信心、稳定预期。目前日本加权平均准备金率为6.3%,还有下调准备金率的空间。因此,未来降低存款准备金率还是有可能、有必要的,未来一定要降低存款准备金率。减少幅度可能大于0.5个百分点。 2025 年。(编辑:Ken Kasei)
万星科技跌7.21%。财通证券维持历史高位增持评级
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中国经济网北京2月11日电:万兴科技(300624.SZ)今日收盘报94.65元,跌7.21%。 2023年6月20日,万星科技触及172.20元的历史新高。财通证券研究员杨晔于2023年6月20日发布研究报告《万兴科技(300624):通过采用解决问题的AIGC,加速走向Fitmodality和大模型之路,在Fitmodality和大模型中全面采用AIGC》,并表示维持万兴科技“增持”评级。
(编者:徐子立)
再融资新举措精准鼓励创新新生产力
记者田鹏 2月9日,上交所、深交所同时推出以提高科技创新和新生产力发展资本市场效率为重点的再融资优化方案。优化审核效率,适应科技企业需求,简化申请流程,加强统筹监管等协调,引导资金精准流向国家战略领域。接受《证券日报》记者采访的专家表示,本次再融资优化代表着资本市场服务技术创新进入新阶段,更加高效、适应性更强、更具可持续性,通过制度创新回应市场需求。未来,通过各项措施的逐步落实,沪深北交所将进一步发挥协同作用,持续完善再融资体系,使资本成为“资本市场”。再融资制度是一项精准举措,定向增发、可转债、配股等多种再融资工具是资本市场支持科技攻关和产业进步的重要抓手。近年来,上市公司利用再融资,加大对核心技术研发、关键装备升级、做强做强产业链等重点领域的投入,有效解决了普遍存在的问题。据wind资讯统计,科技创新企业研发周期长、投入强度大、现金流压力大等问题,推动科技创新成果从“实验室”走向“生产线”。以2025年为例,全年共有199家A股上市公司开展再融资,融资总额95086.5万元。其中 17 家公司年内完成了两次私募,以补充其研发和工业发展融资。从行业分布来看,硬件设备、电力设备、半导体、化工、机械等领域的上市公司参与度最高,相关再融资规模为49.3%,几乎占全国一半。从具体的例子中,人们可以直观地了解企业融资再融资的影响。北京海澜新数据科技股份有限公司相关人士对《证券日报》记者表示:“通过定向增发募集的资金将用于关键技术的研发和产业化。比如,我们将开发自己的n 专有的固态导航雷达和水下数据中心(UDC)技术。一切技术都受益于资本支持,实现了从0到1的突破。”当前,科技创新进入密集推进期,新的生产能力正在加速培育。科技创新对资本市场融资更加精准、高效、适应性更强提出了新要求。在此背景下,沪深交易所同步出台优化措施,将是强化科技创新企业发展规则供给的重要一步。为基础的机构。招商基金首席经济学家张力表示,中国资本市场正在努力构建更加适应科技创新规律的金融服务体系。根据非盈利标准,未盈利的科技公司。市政公司的再融资间隔从原来的18个月大幅缩短至6个月以上。北京证券交易所不设期限限制,满足创新型中小企业灵活的融资需求。同时,完善上市公司再融资协议,允许经营规范的上市公司通过招标、发行可转债等方式设立增资项目,募集资金必须全部用于该项目。此外,加强募集投资引导,支持蓝筹上市公司募集资金用于新技术领域苏州商业银行特约研究员张思源在接受《证券日报》记者采访时表示,再融资优化措施通过“精准滴灌”实现“贴息引导与监管结合”,简化优质企业申请手续,同时加强对募集资金使用情况的监管,严厉打击违规改变用途等负责任行为。这样的制度设计既可以盘活市场,又可以支持实体经济高质量发展。事实上,这次再融资优化方案并不是简单的程序简化,而是一次制度改革。兼顾“追求卓越、支持科技”和“严格管理”。释放企业、市场、行业三个层面多重红利,鼓励资本市场更好服务科技创新和新生产力发展。对于科技企业来说,新规将有效降低融资成本,消除发展的资金障碍。中国商业经济学会副会长宋向清对证券报记者表示,“低资产、高研发投入”企业认定标准将为科技创新企业打通主要再融资路径,允许30%以上的辅助流动资金协议用于研发,可以直接解决科技创新企业研发资金不足的核心问题。另一方面,通过优化拉长未盈利企业再融资间隔、畅通破产企业融资渠道,有效缓解科技企业资金压力,防止创新投入被短期管理压力压缩。同时,募集资金将聚焦核心业务需求,进一步引导科技企业和创新型中小企业向核心路径挺进,推动更多资金流入科技研发和成果转化,进一步夯实资本市场有利于科技创新的制度基础。对于产业发展,新规将引导资本精准地将肥料滴入沃土,实现新的生产力,助力产业现代化。南开大学金融学教授田立辉认为新规将明确引导投资国家战略领域,进一步促进资本向新一代信息技术、高端装备制造、生物医药、新材料等战略性新兴产业集中,将加快上市公司技术攻关,增加产业链、供应链自主可控的可能性。同时,确保上市公司“把关人”、关键信息披露人员和中介机构责任追究,再融资资金真正用于科技创新和核心业务发展,持久推动高质量发展。对于资本市场而言,新规将进一步优化资源配置效率,完善创新科技行动的金融生态。张思源先生是一名证券交易商。他告诉《每日经济新闻》记者,从长远来看,rm表示,新的再融资政策将从三个方面重建资本市场生态。一是通过“扶优限劣”机制提高资源配置效率,引导资本重点投向创新领域和新生产力领域。二是推动上市公司质量提升。优质企业可以通过高效融资实现技术迭代、提升产能,而管理不规范的企业则面临资金约束,形成“良币驱逐劣币”的市场约束。三是强化资本市场对实体经济的中心功能。再融资新规同步实施 上交所、深交所的推出,是深化资本市场改革、准确响应国家战略的重要一步。未来,随着各项政策的出台,一旦落实并取得成效,资本市场在资源配置中的核心作用将更加突出,为科技自主和实体经济高质量发展注入源源不断的资本动力。
(编辑:蔡青)
首周春节出游人数突破14亿人次
新华社北京2月9日电(记者叶浩、王宇浩)2026年春运开始已经一周了。 9日,记者从交通运输部获悉,春运首周(2月2日至8日),全社会跨地区出行人次突破14亿人次。其中,公路出行人数超过13亿人次,铁路旅客人数超过8600万人次,水上旅客人数超过490万人次,民航旅客人数超过1600万人次。 2月8日(大年初七),全社会地区间人员流动22771.3万人次,比2025年同期增长2.3%。其中,高速公路出行人数21117万人次,比2025年同期增长2.5%。其中,非商业出行出行人次客运车辆公路及国道和地方一般公路客运量17680万人次,比2025年同期增长2.3%。公路商业客运量3437万人次,比2025年同期增长3.5%。旅客数量水路旅客量75.3万人次,比2025年同期增长10.4%。 2025年,民航旅客量234.8万人次,比2025年同期增长5.6%。
(编辑:王婉莹)
钢卷“智能变革与数字化转型”规范
新华社沉阳2月8日电(记者邹明忠)春节将至,但鞍钢集团本溪铁板冷轧厂第三冷轧机生产线上,忙碌依然是主旋律。当你进入工厂,你会看到中央控制室有一个巨大的屏幕,让你一目了然地看到从原材料供应到产品输出的整个过程的状态。 “以前,我们必须在车间里走动查看情况,现在我们可以坐在中控室,实时了解每一卷钢卷的‘动态’。”区域总监顾中帅说。过去一年,尽管行业面临压力,工厂仍实现了增长。主要汽车钢机厂销量同比增长49.2%,高端汽车外饰板销量增长78.1%,核心产品和新产品销量大幅增长。这些交流成绩的取得凝聚了全体员工一年来的辛勤努力。沿着生产线行走,令人眼前一亮的是 0.8 毫米 Gigaper 级复合相钢的生产过程,钢卷在轧机之间来回移动。 “她很瘦,但很坚强!”顾先生拿着钢板样品解释说,这块钢板薄如身份证,可承受480吨的重量,相当于三头成年蓝鲸的重量。这是新能源汽车轻量化车身的核心材料。智能转换大大提高了这种高精度钢材的生产稳定性。在宽幅汽车牌照生产线上,记者亲眼目睹了两米多宽的钢板缓缓移动。表面光滑如镜,满足豪华汽车大尺寸涂装件的苛刻需求。 “超广角和高表面精度是打破国外技术垄断的关键研发总监付玉晶表示,这款冷轧汽车用钢“本溪钢宽”弥补了国内高端汽车宽钢的不足。在质量控制过程中,AI视觉检测系统高速工作,高分辨率摄像头精准捕捉带钢表面,经过大量缺陷样本训练的算法,可以识别人眼难以察觉的微米级缺陷。“AI可以在短短一秒内识别出人眼看不见的问题,甚至预测风险!”质检工程师张勇说。他表示,它可以根据趋势对潜在危险进行预警,提醒您主动调整工艺参数。此次智能化升级,使产品合格率提高10%,产量提高25%,质量和效率倍增。中控中心作为生产线的“智能大脑”,整合了整个生产过程的数据。智能系统通过分析大量数据,精确优化加热温度、轧制速度等关键工艺参数,确保每一卷钢材都有自己的“卡”。 “数据会说话,精准调控是‘从智能化转型到数字化转型’的核心逻辑。”第三冷轧厂厂长张松岩表示,引进智能系统以来,工厂劳动生产率提高了65%,智慧指数达到85%。从中央控制室的精准调度到产线的智能化运行,从AI质检的精准识别到绿色生产的稳步推进,本钢三冷轧厂正在通过“智能化转型、数字化转型”解决传统钢铁企业的转型难题,赋予老牌国有企业新的活力。
(编辑或:黄春民)
2月6日,国内黄金期货下跌2.02%。
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中国经济网北京2月6日电 今日,上海期货交易所黄金期货主力合约因交投减少、持仓减少,盘中震荡收跌。主力合约2604下跌2.02%(22.48元),收于1090.12元。成交量为494,742手。持仓量163,840手,持仓量减少8,663手。隔夜,COMEX 黄金期货下跌 3.08%,收于每盎司 4,798.1 美元。
(编辑:张海蛟)
中美AI竞赛已进入下半场,胜负差距在哪里?
(文/オブザーバーネットワーク、陆东、编集/张光凯)2026、世界の人工知能产业は精密だが重大な転换点を迎えているようだ。如果说过去三年是“百款之战”的动荡时代,那么现在我们已经进入了“价值实现”的深渊。在不久前的世界经济论坛上,微软总裁萨蒂亚·纳德拉直言: 「AIは本当に役立つことを行い、実际の価値を生み出すために使われなければならない。これらのトークンが医疗」をより良くし、教育をより良くし、政府をより效率的にし、企业の竞争なら、それは无駄になるだろう。」この文章はshirikonbareーの巨人を反应しているようだが、むしろ中米AI竞争后半戦の号炮のようなものでもある。 竞技ルールは単なる「技术パラメータの竞い合い」から、「プurikeーションの着地」を竞うマラソンへと変化しました。 AIによってもたらされる技术的変化に目を向けると、「双独占」パターンが现れつつあることが分かるだろう。米国は依然として「天井」(最强のコンピ)ューティング能力と最も强力な推论)でriドしている双面、完全な产业チェーンと実用的に実装されたコンピューティングパワーサービsuを备えた国は、 「furoa」(产业への浸透と规模プurikeケーション)に追いつき、追い越すためにAIを直接的な「产业エンジン」に変えつつある。より直接的に言えば、米国は独自のイノベーションと高価値のソfutoウェaサービsuにおいて依然として优位性を持っているが、中国は大规模なアプリケーションと実国际の市场の「 1から100まで」の権限业务の问题を解决し、全要素生产性を向上させることで、中国のAIは差异化された竞争の道を歩み始めており、実体経済の広大な后背地で最后の决定的な地点をつかむ可能性がある。连“脖子僵硬”都不会停下来的模特中文.っていることが认识されています。米国はより强力なチップを备えており、そのモデルは「深く考える」という点でより多くの利点を持っていますが、中国のモデルは「手瞬な価格」で比类のないものです。美国智库兰德公司(RAND)最新发布的报告《2025/2026人工智能战略能力评估》揭示了可能令美国政府担忧的事实。虽然美国在高端芯片(英伟达H100/Blackwell等)方面仍然拥有绝对优势,但美国不能再仅仅依靠芯片的“僵局”来阻止中国机型达到Tier 1水平。这背后的逻辑在于中美完全不同的技术演进路径美国的优势在于其“从0到1”的暴力美学。像OpenAI这样的计算巨头不断突破其模型的智能界限,而像o1/o3这样的系列模型仍然在复杂的逻辑推理和科学问题上保持着“代际”领先地位,这是典型的供给侧创新推动,旨在定义“什么是AI”。目前拥有美国最宽的外护城河。中国被迫寻找一条“效率最大化”之路。由于硬件限制,中国开发者主要关注算法优化和架构创新。像 DeepSeek 这样的模型已经表明,它们极高的算法效率使它们能够以极低的成本实现与美国最好的模型相似的结果。表现。即使到了 2023 年,中国和美国最好的模型在 MMLU、HumanEval 和 MATH 等关键基准上的差异仍将保持在两位数百分比。然而,到 2024 年底,这一差距将大幅缩小至 5% 以下,在某些地区可能还不到 1%。中国的 DeepSeek 和阿里巴巴的 Qwen 等模型在编码、数学和通用语言理解方面的各种指标已经能够匹配或超越美国的 GPT 和 Claude。最重要的变量是“算力基础设施”的进步。中国已经推出了多款国产产品推出Ascend、寒武纪等AI芯片,并通过架构创新弥补单点计算能力的不足。以华为云CloudMatrix384超级节点为例。这是一个新的想法:“用数学来完善物理,用群组计算来补充单个芯片。” 384颗升腾NPU和192颗鲲鹏CPU全面点对点互联,打造超大规模AI原生云基础设施,不仅突破传统服务器的限制,还支持1300个千亿参数大型模型同时训练和数万个模型推理,16万卡集群效应。这种“低端”能力的快速提升——通过盈利的开源模式和日益成熟的国内算力池的创建——使中国吸引了全球开发者建立基于中国技术的应用生态系统,大大缩短了开发时间。需要赶上。可以说,中国有打造外护城河的可能性。中美之间在大模型上的区别,已经从有无存在的问题,变成了强不强的问题。目前,中美在人工智能的主要业务应用和基础功能上差异并不大。瓶颈在于,美国的优势集中在Sora、o1推理模型、无限计算资源等革命性的“从零到一”创新上。而中国的优势在于“1对100”的工程实施、成本控制以及快速渗透到开源社区。一个重要的发展趋势是,中国企业不再痴迷于“GPT-5标杆”,而是专注于将DeepSeek这种极低成本的模式融入到所有智能工业软硬件中。兰德公司报告称,美国政府和军方采用人工智能的速度比中国慢得多,这可能会在“工业互联网”和“智能制造”等战略领域造成代沟。数据显示,中美人工智能应用存在显着差异。中国制造业人工智能采用率达到67%,而美国仅为34%。中国在工业数据和高质量场景语料方面处于领先地位。人工智能不仅用于后端管理,还深入到核心生产流程、生产调度和质量控制。这家美国公司的应用程序侧重于后端任务,例如库存管理和需求预测,而不是中央生产线自动化。这就解释了为什么中国能够在工业AI互联网采用率上拉开30%以上的差距。虽然美国的人工智能应用主要集中在虚拟和研发密集型领域,例如金融领域在算法、医药研发等方面,中国借助全球最完善的产业体系,将人工智能深度融入钢铁、煤矿、港口等核心生产流程。然而,这并不是一件容易的事。将AI从“预测下一个单词”的语言游戏升级为“预测世界状态”的生产工具,解决现实物理世界和产业问题,仍然面临三个非常难的“硬骨头”:一是场景难,行业问题没有标准答案。煤矿的设备故障、炼钢炉的温度控制、港口起重机的协调运输等。每种场景都是独特且充满不确定性的。人工智能将需要深入发展,理解物理世界的复杂规律(流体力学、机械原理等),并在高温、高湿和灰尘等恶劣环境中可靠运行。第二个问题是数据的难度。核心我行业数据往往是一个封闭且高度专业化的“孤岛”。地震波数据和频谱图对于外行人来说是完全无法理解的。这不仅需要处理大数据的技术,还需要“从小而脏的数据中提取真实知识”的能力,并将行业专家的经验(“大师直觉”)转化为人工智能可以学习的语言。第三,实施难度大,价值周期很长。从技术验证到实际融入生产过程并产生经济效益的链条非常长。这不是一个以交付而结束的项目。这需要技术提供商有很大的耐心和责任感。我们像“技术合作伙伴”一样,与客户共同承担风险,并承担过程中出现的新风险。你有义务解决问题。但正是因为困难,中国的人工智能才获得了构筑护城河的机会。一旦全部进入行业挑战一旦克服,就能成为难以复制的竞争壁垒,成为推动社会进步的基本价值观。做困难但正确的事,中国云将人工智能转化为生产力。复杂的人工智能应用背后,需要有能够处理专业数据、支持模型快速迭代、保障业务长期稳定运行的人工智能算力基础设施。在这波“虚拟向现实转型”的浪潮中,以华为云、升腾云及三大运营商为代表的国内云基础设施厂商不断夯实技术基础,正与千行业客户携手将AI转化为现实生产力。在华能伊民露天矿,华为云推出“车、网、云”AI无人驾驶全栈协同解决方案,驱动数百台重型矿车和挖掘机实现完全无人作业,即使在-40摄氏度的极寒天气下也能高效运行。在水泥行业,华为云联合康迪集团构建了水泥建材行业首个大规模AI模型,关键生产环节标准煤消耗进一步降低1%,每年减少二氧化碳4500多吨,降低人类劳动强度50%。山东能源矿山可以利用华为云盘古矿大模型,快速识别开采过程中出现的大块岩石和煤炭。地面上的人们可以操作采煤机来开采煤炭,而无需下到矿井。它还可以预测瓦斯爆炸、水入侵和山体滑坡,以确保矿工的安全。在繁忙的沿海港口,中国移动、中国联通等运营商正在受益于5G+云网络融合,实现了天津港和宁波舟山港龙门起重机的远程控制。允许毫秒级延迟控制运营商在数百英里之外精确处理数千万吨集装箱,永远改变了港口行业。人们正常的工作环境是“风吹日晒的高空作业”。与此同时,国内云互联网提供商也在帮助中国一汽、长安汽车、工业富联、三一重工等制造企业利用云AI技术提高生产效率,识别缺陷产品,促进模型训练过程,与生产车间更紧密结合,推动智能生产升级。 Detrás de esto hay un cambio cualitativo en la capacidad de la IA para percibir el mundo físico.在钢铁热潮中,炼钢高炉的温度控制曾经是老师傅们保守的秘密。目前,在宝武钢铁,盘古大模型分层检测炉温,精准估算铁水硅含量,优化燃料比率。这不仅意味着高炉效率提高1%,还意味着每年可显着节省成本并减少碳排放。在临床上,瑞金医院利用瑞路径病理模型,将单人诊断时间缩短到“秒”,覆盖了中国90%的高危癌症。这种效率的提高对患者生命的神圣性和医疗保健资源的公平分配有直接影响。所有这些例子的共同点是,人工智能不再是炫耀技能的玩具,而是解决现实问题的生产力工具。国家的AI算力基础设施支撑这些复杂场景的大规模落地。华为云CloudMatrix AI基础设施智能云计算服务通过算力、存储和网络资源的紧密集成和智能调度,融入到这些从地下到云端的应用中,提供n 高效稳定的长期基础。在芜湖、贵安、乌兰齐布、林格尔等中心枢纽,持续为科大讯飞、中科院、高等院校、美的集团、深圳市龙岗区政府等2600多家客户提供CloudMatrix384人工智能代币服务以及水电服务。国内其他云提供商也针对各行业推出了AI算力服务。例如,运营商算力网络由东向西拓展,互联网巨头的“工业大脑”和开放的AI平台为更多中小企业提供了低门槛的AI技术应用解决方案。这种“算力即服务”的模式,大大降低了企业使用人工智能的门槛,为中国在“双寡头”竞争中站稳了脚跟。中美AI较量下半程埃森本质上是一场“新的生产力”的竞争。美国力求打造全球人工智能生态系统的“大脑”(模型和芯片),而中国则聚焦人工智能技术的“需求侧”和“扩散层”,将人工智能深度融入实体经济,提高生产力。美国以“0比1”引领颠覆,中国以“1比100”引领大规模渗透。从长远来看,衡量人工智能的成功与否不仅取决于参数的大小,还取决于电网能否更仔细地分布、港口能否更高效地运转、新药能否更快地研发出来。中国的产业实践表明,人工智能技术真正解决这些“难而正确”的问题时,威力更大。这或许是中国对AI后半程重塑生产力的最大信心。
(责任编辑:苗苏)